name

Знания - лучшие инвестиции!

Ваша корзина пуста
На главную магазина

+7 (911) 726-84-54

Хотите получать информацию по новым курсам и их датам проведения?

подписаться на рассылку
Главная \ Единый Портал Обучения \ Корпоративное обучение \ Machine Learning \ (DP-201T01) Разработка решений данных Azure (Designing an Azure Data Solution)

(DP-201T01) Разработка решений данных Azure (Designing an Azure Data Solution)

Код курса: DP-201T01
Рейтинг:
(0 голосов)
23 000 р.
Количество:
ПроизводительMachine Learning
Дни2 дня
Дата курса
Город
Формат обученияКорпоративный
поделиться

ML

Данный курс предлагает слушателям знания и навыки в области разработки различных технологий для работы с облачной платформой данных в соответствии с бизнес-требованиями и техническими требованиями. Включает в себя сценарии для корпоративных, облачных и гибридных решений с использованием реляционных технологий, No-SQL или хранилищ данных. 

Курс рекомендуется для подготовки к сертификационному экзамену DP-201: «Designing an Azure Data Solution» новой сертификации Microsoft - Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.

ПОСЛЕ ИЗУЧЕНИЯ КУРСА ВЫ СМОЖЕТЕ

  • Описать архитектуру платформы данных.
  • Описать эталонную архитектуру.
  • Описать архитектуру решения потоковой аналитики.
  • Разработать безопасность платформы данных.
  • Разработать правила масштабирования решения платформы данных.
  • Разработать эффективное решение с минимальной стоимостью.

СОДЕРЖАНИЕ КУРСА

Модуль 1: Рассмотрение архитектуры платформы данных.

  • Базовые принципы создания архитектуры.
  • Разработка с учетом требований безопасности.
  • Производительность и масштабируемость.
  • Разработка доступности и отказоустойчивости.
  • Разработка эффективности и операций.
  • Практические примеры.
  • Лабораторная работа. Практические примеры.
Модуль 2: Эталонные архитектуры облачной пакетной обработки данных.
  • Лямбда архитектуры из перспективы пакетного режима.
  • Разработка корпоративного BI решения в Azure.
  • Автоматизация корпоративного BI решения в Azure.
  • Архитектура корпоративного диалогового бота в Azure.
  • Лабораторная работа. Архитектура корпоративного диалогового бота в Azure.
Модуль 3: Эталонные архитектуры реального времени в Azure.
  • Лямбда архитектуры из перспективы реального времени.
  • Проектирование конвейера потоковой обработки в Azure Stream Analytics.
  • Разработка конвейера потоковой обработки в Azure Databricks.
  • Создание эталонной архитектуры Azure IoT.
  • Лабораторная работа. Эталонные архитектуры реального времени в Azure.
Модуль 4: Рассмотрение разработки безопасности платформы данных.
  • Эшелонирование обороны безопасности.
  • Управление идентификаторами.
  • Защита инфраструктуры.
  • Использование шифрования.
  • Защита сетевого уровня.
  • Безопасность приложения
  • Лабораторная работа. Рассмотрение разработки безопасности платформы данных.
Модуль 5: Разработка для устойчивости и масштабируемости.
  • Корректировка объема нагрузки для масштабируемости.
  • Оптимизация сетевой производительности.
  • Разработка оптимизации хранилища и производительности базы данных.
  • Определение узких мест производительности.
  • Разработка высоко доступных решений.
  • Включение аварийного восстановления в архитектуру.
  • Разработка стратегий резервного копирования и восстановления.
  • Лабораторная работа. Разработка упругости и масштабируемости.
Модуль 6: Разработка эффективности и операций.
  • Максимизация эффективности облачной среды.
  • Использование мониторинга и аналитики для эксплуатационного понимания.
  • Использования автоматизации для снижения напряжения и ошибок.
  • Лабораторная работа. Разработка эффективности и понимания.

СЛУШАТЕЛИ

Курс предназначен для профессионалов работы с данными, архитекторов данных и профессионалов анализа данных, которые хотят научится использовать облачную платформы работы с данными.

ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ПОДГОТОВКА

  • Основы Azure.
  • Знания и навыки, эквивалентные обучению на курсе DP-200T01 «Implementing an Azure Data Solution».
Дни2 дня
Дата курсаПо запросу
ГородВсе города
Формат обученияКорпоративный
Оставьте отзыв
Заполните обязательные поля *.
1 2 3 4 5
Подтвердите, что Вы не робот *
Loading ...

Находится в разделах

Назад