name

Знания - лучшие инвестиции!

Ваша корзина пуста
На главную магазина

+7 (911) 726-84-54

Хотите получать информацию по новым курсам и их датам проведения?

подписаться на рассылку

(QS-01) Разработка приложений QLIK SENSE

Код курса: QS-01
(QS-01) Разработка приложений QLIK SENSE
Новинка
Рейтинг:
(0 голосов)
39 500 р.
Количество:
ПроизводительАвторский
Дни5 дней
Дата курса
Город
Формат обученияКорпоративный
поделиться

QW

Цель курса – предоставить знания и навыки для самостоятельной разработки приложений бизнес аналитики и исследования данных с использованием Qlik Sense. В курсе разбираются различные способы визуального представления данных для выбора подходящего решения конкретных бизнес задач. Также в рамках курса разбирается возможность подключения к различным источникам данных, загрузки данных и их преобразования.

Аудитория

Курс предназначен для бизнес-пользователей, бизнес-аналитиков, сотрудников компаний, ответственных за принятие решения, а также разработчиков визуального представления данных, дизайнеров документов QlikSense, разработчиков и архитекторов данных.

По окончании курса слушатели смогут:

  • Выполнять расширенный анализ и исследование данных в Qlik Sense
  • Типизировать данные, и связывать их с различными видами визуализации
  • Проектировать и создавать визуальные представления данных
  • Создавать модели данных Qlik Sense
  • Устанавливать соединения с базовыми источниками данных
  • Устранять ошибки структуры данных и скрипта
  • Выполнять преобразования данных
  • Выявлять и разрешать проблемы синтетических ключей и циклических связей
  • Добавлять измерения и меры в библиотеку
  • Делать тонкую настройку элементов визуализации Qlik Sense на основе потребностей пользователей

Необходимая подготовка

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

  • Базовые знания об основной функциональности ОС Microsoft Windows
  • Опыт работы с офисными приложениями Microsoft Windows
  • Опыт активного использования Excel, написание функций в Excel

Требование: Для проведения курса у клиента должен быть уже QS установлен, тк Desktop больше без сервера не существует.

План курса

Модуль 1: Введение и основные концепции Qlik Sense

Темы

  • Описание предметной области
  • Основные компоненты приложения визуализации данных
  • Элементы дизайна
  • Меры и измерения
  • Редактирование листов
  • Выполнение выборок
  • Поисковые возможности приложения

Лабораторная работа:

  • Навигация внутри приложения
  • Использование поисковых возможностей

Модуль 2: Создание приложения

Темы

  • Работа над приложением. Варианты создания.
  • Первая загрузка данных в приложение.
  • Определение связей.
  • Региональные настройки.

Лабораторная работа:

  • Загрузка и настройка модели данных

Модуль 3: Знакомство со средствами визуализации

Темы

  • Элементы визуализации в Qlik Sense
  • Классификация данных
  • Выбор подходящего способа визуализации
  • Визуальное восприятие информации
  • Практические рекомендации

Лабораторная работа:

  • Типы диаграмм
  • Создание диаграммы

Модуль 4: Разработка приложения QlikSense

Темы

  • Создание и оформление листов приложения.
  • Концепция D-A-R.
  • Редактор макета листов.
  • Разработка приложения.

Лабораторная работа:

  • Создание приложения Qlik.

Модуль 5: Расширенные возможности визуализации данных

Темы

  • Обзор видов и возможностей диаграмм. Обзор дополнительных компонентов QlikSense

Лабораторная работа:

  • Создание географических карт.
  • Создание и настройка пузырьковой диаграммы

Модуль 6: Совместное использование приложения

Темы

  • Работа с закладками
  • Создание истории
  • Преобразование истории в pdf

Лабораторная работа:

  • Создание снимков. Подготовка истории. Создание истории

Модуль 7: Источники данных

Темы

  • Реляционные СУБД
  • Файловые источники данных
  • Анализ структуры данных
  • Модель данных Qlik Sense
  • Создание нового приложения Qlik Sense

Лабораторная работа:

  • Создание нового приложения
  • Быстрая загрузка данных

Модуль 8: Редактор скрипта

Темы

  • Обзор возможностей редактора скрипта
  • Отладка скрипта.

Лабораторная работа:

  • Загрузка данных и отладка скрипта.

Модуль 9: Подключение к данным

Темы

  • Подключение к базе данных
  • Операторы SELECT и LOAD
  • Организация связей
  • Создание новых полей

Лабораторная работа:

  • Создание подключения к базе данных
  • Загрузка таблиц из базы данных
  • Создание новых полей

Модуль 10: Загрузка данных из файлов

Темы

  • Создание подключения к папке
  • Базовые преобразования данных

Лабораторная работа:

  • Загрузка данных из Excel, CSV-файла
  • Загрузка данных из XML-файла

Модуль 11: Преобразование данных

Темы

  • Резидентная загрузка
  • Объединение данных

Лабораторная работа:

  • Загрузка и преобразование данных

Модуль 12: Работа с синтетическими ключами

Темы

  • Просмотр и понимание синтетических ключей.
  • Разрешение проблем с синтетическими ключами
  • Использование оператора Qualify

Лабораторная работа:

  • Устранение синтетических ключей

Модуль 13: Циклические ссылки

Темы

  • Идентификация циклических ссылок
  • Разрешение проблем с циклическими ссылками
  • Определение слабосвязанной таблицы

Лабораторная работа:

  • Создание композитного ключа
  • Просмотр и устранение циклической ссылки
  • Использование данных в приложении

Модуль 14: Оптимизация модели данных

Темы

  • Предшествующая загрузка
  • Объединение таблиц
  • Конкатенация данных
  • Трансформация данных при загрузке
  • Очистка кэша

Лабораторная работа:

  • Использование операторов Join и Concatenate

Модуль 15: Использование межзаписных функций

Темы

  • Использование функций Peek и Previous
  • Использование Exists
  • Условия в загрузке

Лабораторная работа:

  • Использование межзаписных функций

Модуль 16: Интервалы сопоставления и итеративная загрузка

Темы

  • Использование IntervalMatch
  • Использование циклов и итеративной загрузки
  • Создание интервала из одиночной даты

Лабораторная работа:

  • Интервалы сопоставления и итеративная загрузка
  • Создание интервала из одиночной даты

Модуль 17: Очистка данных

Темы

  • Таблицы сопоставления
  • Сопоставление полей
  • Преобразование данных в полях

Лабораторная работа:

  • Очистка данных

Модуль 18: Обработка иерархических данных

Темы

  • Разбор модели иерархии
  • Варианты работы с иерархическими данными
  • Построение графа

Лабораторная работа:

  • Обработка иерархических данных, построение организационной диаграммы

Модуль 19: Использование QVD-файлов

Темы

  • Основы формата файла данных
  • Использование QVD-файла
  • Создание и чтение данных из QVD-файла
  • Функции работы с QVD-файлом

Лабораторная работа:

  • Экспорт модели данных в QVD-файл
  • Работа с данными из QVD-файла

Модуль 20: Расширение возможностей приложения Qlik Sense

Темы

  • Использование функций и выражений
  • Использование динамических возможностей
  • Использование переменных
  • Вычисляемые измерения
  • Функции агрегирования
  • Анализ множеств

Лабораторная работа:

  • Использование анализа множеств
  • Использование функции Aggr()
Дни5 дней
Дата курсаПо запросу
ГородВсе города
Формат обученияКорпоративный
Оставьте отзыв
Заполните обязательные поля *.
1 2 3 4 5

Находится в разделах

Назад