(0A005) Знакомство с IBM SPSS Modeler и процессом Data Mining (V16)

Цель курса

Данный начальный курс рассматривает базовый функционал приложения IBM SPSS Modeler, а также дает представление о процессе Data Mining. Концепция и принципы процесса Data Mining проиллюстрированы на примере методологии CRISP-DM. Курс построен в соответствии с этапами проекта по Data Mining: начиная с чтения данных, далее переходя к исследованию, преобразованию данных и моделированию, и заканчивая интерпретацией результатов. Курс обучает основам чтения, исследования данных и манипуляций с ними в IBM SPSS Modeler для создания и использования эффективных моделей.

Для кого предназначен этот курс

Курс начального уровня, предназначен для аналитиков данных без опыта или с небольшим опытом работы в IBM SPSS Modeler с целью построения моделей для прогнозного и кластерного анализа данных.

Для успешного прохождения курса слушатели должны

• Для успешного прохождения курса необходимы общие технические знания
• Глубокие знания статистики не требуются
• Хорошее понимание данных организации, а также аспектов бизнеса, критичных для прогнозного и кластерного анализа данных, приветствуются

По окончании курса слушатели смогут:

• Смотрите в описании и программе курса.

Основные темы:

• Введение в Data Mining
• Работа в Modeler
• Проект по Data mining
• Сбор исходных данных
• Понимание данных
• Установка единицы анализа
• Интеграция данных
• Создание и заполнение новых полей
• Исследование взаимосвязей в данных
• Основы моделирования