(0A047) Кластерные и ассоциативные модели в IBM SPSS Modeler (v18)

Цель курса

Данный курс знакомит с двумя классами технологий моделирования, доступными в IBM SPSS Modeler: кластерными и ассоциативными моделями. Слушатели изучат технологии кластеризации, наиболее часто используемые при решении задач сегментации рынка. Также слушатели познакомятся с ассоциативными моделями для обнаружения правил, описывающих взаимосвязи в данных, и научатся создавать модели на основе последовательных событий.

Для кого предназначен этот курс

Данный курс предназначен для аналитиков и специалистов по моделированию.

Для успешного прохождения курса слушатели должны

• Иметь опыт работы в IBM SPSS Modeler
• Уметь работать в среде, в том числе: создавать модели, потоки, читать данные, оценивать качество данных
• Уметь работать с пропусками в данных (узлы Type и Data Audit), а также осуществлять преобразования данных (узлы Derive и Select)

По окончании курса слушатели смогут:

• Использовать метод K-средних, сети Кохонена и двухшаговый алгоритм для кластеризации данных
• Выводить ассоциативные правила при помощи алгоритма Apriori
• Осуществлять поиск последовательности событий при помощи модели Sequence

Основные темы:

• Введение в ассоциативное и кластерное моделирование
• Упражнение: Введение в ассоциативное и кластерное моделирование
• Технологии кластеризации и кластеризация по методу K-средних
• Упражнение: Технологии кластеризации и кластеризация по методу K-средних
• Кластеризация при помощи сетей Кохонена
• Упражнение: Кластеризация при помощи сетей Кохонена
• Кластеризация при помощи двухшагового метода
• Упражнение: Кластеризация при помощи двухшагового метода
• Вывод ассоциативных правил при помощи модели Apriori
• Упражнение: Вывод ассоциативных правил при помощи модели Apriori
• Дополнительные возможности модели Apriori
• Упражнение: Дополнительные возможности модели Apriori
• Поиск последовательности событий
• Упражнение: Поиск последовательности событий
• Поиск последовательности событий – дополнительные возможности
• Упражнение: Поиск последовательности событий – дополнительные возможности