(10777) Реализация хранилищ данных в Microsoft SQL Server 2012

Краткое описание:

Проводимый под руководством инструктора пятидневный курс предлагает слушателям знания и навыки в области создания и обслуживания хранилищ данных, создание SSIS пакетов, работу с Microsoft Data Quality и Master Data Services в Microsoft SQL Server 2012. 

Предварительная подготовка: 

Успешное окончание курса Курс (10774) Выполнение запросов в Microsoft SQL Server 2012 или эквивалентная подготовка 

Содержание:

Глава 1. Введение в хранилища данных

• Описание концепции и архитектуры хранилища данных
• Решение для хранилища данных
• Лабораторная работа: Изучение решения для хранилища данных
• Изучение источников данных
• Изучение процессов ETL
• Изучение хранилищ данных

Глава 2. Аппаратное обеспечение для хранилища данных

• Сложности построения хранилищ данных
• Архитектура хранилищ данных
• Оборудование для хранилищ данных

Глава 3. Проектирование и реализация хранилищ данных

• Логический дизайн хранилищ данных
• Физический дизайн хранилищ данных
• Лабораторная работа: Реализация схемы хранилища данных
• Реализация схемы Звезда
• Реализация схемы Снежинка
• Реализация таблицы времени

Глава 4. Разработка и внедрение схемы для хранилища данных

• Введение в ETL с SSIS
• Изучение источников данных
• Реализация потока данных
• Лабораторная работа: Реализация потока данных в пакете служб SSIS
• Изучение источников данных
• Передача данных с помощью задачи потока данных
• Использование преобразования в потоке данных

Глава 5. Реализация потока управления в пакете SSIS

• Введение в поток управления
• Создание динамических пакетов
• Использование контейнеров
• Управление согласованностью
• Лабораторная работа: Реализация потока управления в пакете SSIS
• Использование задач и очередность в потоке управления
• Использование переменных и параметров
• Использование контейнеров
• Лабораторная работа: Использование транзакций и контрольных точек
• Использование транзакций
• Использование контрольных точек

Глава 6. Отладка и устранение неполадок служб SSIS

• Отладка пакетов служб SSIS
• Ведение журнала событий пакетов служб SSIS
• Обработка ошибок в пакете служб SSIS
• Лабораторная работа: Отладка и устранение неполадок пакетов служб SSIS
• Отладка пакетов служб SSIS
• Ведение журнала выполнения пакетов служб SSIS
• Реализация обработчиков событий
• Обработка ошибок в потоке данных

Глава 7. Реализация инкрементных ETL процессов

• Введение в инкрементные процессы ETL
• Извлечение изменения данных
• Загрузка измененных данных
• Лабораторная работа: извлечение измененных данных
• Использование столбца типа DateTime для поэтапного извлечения данных
• Использование отслеживания изменений
• Лабораторная работа: загрузка инкрементных изменений
• Использование задачи Lookup task, чтобы вставить данные измерений
• Использование задачи Lookup task, чтобы вставить или обновить данные измерений
• Реализация медленно изменяющихся измерений
• Использование инструкции MERGE для загрузки фактических данных

Глава 8. Включение данных из облака в хранилище данных

• Обзор «облачных» источников данных
• SQL Server Azure
• Рынок данных Azure
• Лабораторная работа: Включение данных из облака в хранилище данных
• Извлечение данных из SQL Azure
• Получение данных из рынка данных Azure

Глава 9. Обеспечение качества данных

• Введение в очистку данных
• Использование Data Quality Services для очистки данных
• Использование Data Quality Services для соответствия данных
• Лабораторная работа: Очистка данных
• Создание базы знаний DQS
• Очистка данных с помощью проекта DQS
• Использование DQS в SSIS пакете
• Лабораторная работа: удаление повторяющихся данных
• Создание политики соответствия
• Использование Data Quality Services для соответствия данных

Глава 10. Использование Master Data Services

• Основные понятия Master Data Services
• Реализация модели Master Data Services
• Использование надстройки Excel с Master Data Services
• Лабораторная работа: Реализация Master Data Services
• Создание базовой модели MDS
• Редактирование моделей MDS с помощью Excel
• Загрузка данных в MDS
• Обеспечение бизнес-правил
• Получение Master Data Services данных

Глава 11. Расширение SSIS

• Использование пользовательских компонентов в SSIS
• Использование сценариев в SSIS
• Лабораторная работа: использование скриптов и пользовательских компонентов
• Использование пользовательских компонентов
• Использование Задачи сценарий (Script Task)

Глава 12. Развертывание и настройка пакетов служб SSIS

• Обзор развертывания
• Развертывание проектов служб SSIS
• Планирование выполнения пакетов служб SSIS
• Лабораторная работа: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS
• Создание каталога SSIS
• Развертывание SSIS проекта
• Создание среды для SSIS решений
• Запуск пакетов служб SSIS в SQL Server Management Studio
• Запуск пакетов SSIS по расписанию агентом SQL Server

Глава 13. Использование данных в хранилище

• Использование Excel для анализа данных в хранилище
• Введение в PowerPivot
• Введение в Crescent
• Лабораторная работа: использование хранилищ данных

• Использование PowerPivot для создания запроса к хранилищу данных
• Визуализация данных с помощью Crescent

После изучения курса Вы сможете:

• Представлять концепцию и архитектуру хранилища данных.
• Выбирать подходящую аппаратную платформу для хранилищ данных.
• Планировать и создавать хранилища данных.
• Реализовывать потоки данных в SSIS пакетах.
• Производить отладку и устранение неполадок SSIS пакетов.
• Реализовывать SSIS решение, которое поддерживает инкрементную загрузку хранилища и изменение данных.
• Осуществлять интеграцию данных из облака в хранилище данных.
• Реализовывать очистку данных с помощью службы Microsoft Data Quality.
• Реализовывать Master Data Services для обеспечения целостности данных.
• Расширять пакеты SSIS пользовательскими скриптами и компонентами.
• Развертывать и настраивать пакеты SSIS.
• Представлять, как информационные работники могут использовать данные из хранилища данных.

Слушатели:

Специалисты баз данных, которые выполняют роль разработчика бизнес-аналитики. Их обязанности фокусируются на практической работе по созданию BI-решений, включая внедрение хранилищ данных, ETL, и очистке данных.  

Длительность: 

5 дней