(2791) Внедрение и обслуживание служб анализа Microsoft SQL Server 2005

Краткое описание:

Проводимый под руководством инструктора трехдневный курс обучает слушателей внедрению в организации решения на базе служб анализа. В рамках данного курса объясняется, как с помощью средств разработки служб анализа создать базу данных служб анализа и куб OLAP, а также как с использованием средств управления и администрирования служб анализа управлять решением на базе этих служб. 

Предварительная подготовка: 

• Концептуальное понимание решений OLAP.
• Умение ориентироваться в среде Microsoft Windows Server.
• Опыт работы со службами Windows (запуск и остановка).
• Опыт создания учетных записей и разрешений для служб.

• Опыт работы с Microsoft SQL Server, в том числе с:

  • агентом SQL Server;
  • языком запросов SQL Server (SELECT, UPDATE, INSERT и DELETE);
  • системными таблицами SQL Server;
  • учетными записями SQL Server (пользователями и разрешениями).

Содержание:

Модуль 1: Введение в службы анализа Microsoft SQL Server 2005

• Обзор решений для анализа данных
• Обзор служб анализа в SQL Server 2005
• Установка служб анализа SQL Server 2005

Модуль 2: Создание многомерного аналитического решения

• Разработка решений на базе служб анализа
• Источники данных и представления источников данных
• Создание куба
• Лабораторная работа: создание многомерного аналитического решения
  • Создание источника данных
  • Создание и изменение представления источника данных
  • Создание и изменение куба

Модуль 3: Работа с координатами куба

• Настройка размерностей (dimensions)
• Определение иерархий
• Сортировка и группировка атрибутов
• Лабораторная работа: определение размерностей
  • Настройка размерностей
  • Определение связей и иерархий
  • Сортировка и группировка атрибутов размерностей

Модуль 4: Работа с функциями (measures) и группами функций

• Работа с функциями
• Работа с группами функций
• Лабораторная работа: настройка измерений и групп измерений
  • Настройка функций
  • Определение использования размерностей и связей
  • Настройка хранилища групп функций

Модуль 5: Построение запросов к данным многомерного аналитического решения

• Основы MDX (языка запросов к многомерным БД)
• Добавление в куб вычислений
• Лабораторная работа: построение запросов к данным куба
  • Запрос данных из куба с помощью MDX
  • Создание вычисляемого члена
  • Определение именованного множества

Модуль 6: Расширение функциональных возможностей куба.

• Индикаторы производительности (KPI)
• Внешние действия (actions)
• Проекции (perspectives)
• Языковые варианты (translations) для многомерных кубов
• Лабораторная работа: настройка куба
  • Индикаторы производительности (KPI)
  • Внешние действия (actions)
  • Проекции (perspectives)
  • Языковые варианты (translations) для многомерных кубов

Модуль 7: Развертывание базы данных служб анализа и обеспечение ее безопасности

• Развертывание базы данных служб анализа
• Обеспечение безопасности базы данных служб анализа
• Лабораторная работа: развертывание базы данных служб анализа и обеспечение ее безопасности
  • Развертывание базы данных служб анализа
  • Обеспечение безопасности базы данных служб анализа

Модуль 8: обслуживание многомерного решения

• Варианты переработки (processing) многомерных структур
• Журналирование и мониторинг
• Архивация и восстановление баз OLAP
• Лабораторная работа: обслуживание базы данных служб анализа
  • Настройка обработки
  • Внедрение журналирования и мониторинга
  • Резервное копирование и восстановление базы данных служб анализа

Модуль 9: Понятие об эвристических средствах (Data Mining) OLAP2005

• Создание эвристических моделей и их использование
• Сравнительная эффективность моделей в рамках OLAP2005
• Проверка качества модели
• Лабораторная работа: внедрение глубинного анализа данных
  • Создание структуры Data Mining
  • Добавление модели Data Mining
  • Знакомство с моделями Data Mining
  • Проверка моделей Data Mining

После изучения курса Вы сможете:

• описывать процесс внедрения аналитических решений на базе служб анализа SQL Server;
• создавать многомерные аналитические решения на базе служб анализа SQL Server;
• реализовывать размерности в решениях на базе служб анализа;
• реализовывать измерения и группы измерений в решениях на базе служб анализа;
• запрашивать данные из многомерных решений на базе служб анализа;
• настраивать кубы служб анализа;
• развертывать базы данных служб анализа и обеспечивать их безопасность;
• обслуживать многомерные решения на базе служб анализа;
• внедрять решения Data Mining.

Слушатели:

Данный курс предназначен для специалистов в области IT и разработчиков, которые планируют внедрять решения для анализа с использованием служб анализа Microsoft SQL Server 2005. 

Длительность: 

3 дня