(B5A52) IBM Cognos Framework Manager: проектирование модели метаданных (V10.2.2)

Цель курса

Курс дает основные понятия и расширенное представление о концепциях моделирования метаданных, а также технике создания моделей метаданных с использованием Framework Manager применяемых для стандартных отчетов и анализа результатов инструментами Cognos BI. Рассматриваются все этапы процесса моделирования — от начального создания проекта, до публикации метаданных на веб-сервере, позволяя конечным пользователям легко создавать отчеты и анализировать данные.

Для кого предназначен этот курс

Курс высокой сложности, предназначен для разработчиков моделей метаданных для приложений на базе IBM Cognos BI 10.2.2

Для успешного прохождения курса слушатели должны

• Знать общие стандарты разработки приложений и структур данных
• Иметь опыт бизнес-аналитика в части сбора требований и анализа данных

По окончании курса слушатели смогут:

• Описать круг задач, решаемых средствами IBM Cognos BI , описать компоненты IBM Cognos и высокоуровневую архитектуру IBM Cognos, определять группы и роли для настройки безопасности в IBM Cognos, описать инструменты интеграции IBM Cognos с другими программными продуктами
• Описать типы исходных данных, применяемых при моделировании, с учетом преимуществ и недостатков каждого из них. Определять связи между компонентами данных, кардинальность связей, типы источников данных и механизмы моделирования связей на уровне метамодели.
• Определять стратегию проекта и на основе материалов курса познакомится с рекомендациями по организации сбора требований и формированию ТЗ.
• Создать проект модели, описать структуру проекта и среду Framework manager
• Определять данные как факты и справочники, создавать структуры для мультифактных запросов, определять ловушки в структуре данных, проверять и переопределять связи, формат и свойства элементов данных
• Строить слои данных, выполнять слияние и разделение исходных таблиц данных на уровне модели, строить представление данных в виде схемы звезды
• Создавать вычисляемые поля на уровне модели, использовать внешние и встроенные фильтры, создавать и настраивать справочник времени
• Создавать модели в технике DMR, использовать детерминанты для выравнивания гранулярности данных в реляционных моделях, создавать иерархические справочники
• Использовать приемы и инструменты оптимизации модели, выполнять отладку запросов и настройку параметров среды IBM Cognos BI
• Использовать возможности групповой работы над проектом, производить сегментацию и линковку разделов проекта
• Управлять жизненным циклом проекта на этапах разработки, тестирования и промышленной эксплуатации, использовать способы настройки пакета и переноса пакета между средами исполнения
• Использовать макросы и скрипты для обслуживания модели, кастомизации данных и организации контроля доступа к данным

Основные темы:

• Обзор IBM Cognos BI
• Определение структур данных
• Сбор и анализ требований к модели
• Создание проекта
• Подготовка метеданнных и повторное их использование
• Моделирование и предсказуемость результатов
• Создание фильтров и вычислений
• Создание справочника времени
• Создание детерминант
• Создание презентационного слоя в модели метаданных
• Работа с различными типами запросов
• Настройка безпасности в Framework Manager
• Создание аналитических объектов
• Управление OLAP источниками данных
• Сложные SQL запросы и расширенная концепция
• Использование параметров в модели
• Сопровождение и развитие модели
• Оптимизация модели в Framework Manager
• Основы групповой работы с моделью
• Управление пакетами в Framework Manager