Хотите получать информацию по новым курсам и их датам проведения?

Главная \ Единый Портал Обучения \ Корпоративное обучение \ Программирование \ (DSE 01) DevOps Engineer

(DSE 01) DevOps Engineer

Код курса: DSE 01

Рейтинг:

(0 голосов)

32 990 р.

Количество:

Добавить к сравнению

Дни	2 месяца, 54 ак.часа
Дата курса
Город
Формат обучения	Корпоративный, Открытый курс (сборный)

Описание
Параметры
Отзывы

Описание курса

DevOps (development + operations) - это методология, сформировавшаяся в 2009 году, нацеленная на взаимодействие программистов и системных администраторов для увеличения частоты выпуска релизов.

Соответственно, DevOps Engineer - это специалист, который работает на стыке этих двух специальностей и занимается автоматизацией жизненного цикла приложения, включая проектирование, разработку, тестирование, развертывание, поддержку и мониторинг.

Курс DevOps Engineer разработан с учётом актуальных на данный момент требований, предъявляемых на собеседованиях на данную позицию. Курс рассчитан на IT-специалистов, системных администраторов, делающих первые шаги в DevOps.

После успешного освоения курса DevOps Вы научитесь:

Понимать основные принципы и философию DevOps
Пользоваться инструментами для автоматизации процессов разработки
Автоматизировать процессы деплоя с помощью инструментов CI/CD
Понимать основные этапы и методы разработки ПО
Четко видеть свою роль в процессах разработки
Ориентироваться в современных системах хранения и обработки информации в т.ч. «облачных»
Лучше контролировать и управлять production, development, и тестовыми-средами

Требования к участникам курса:

знание ос Linux
опыт системного администрирования

Программа

Модуль 1 - Инструменты

Занятие 1.

Введение в DevOps, методология, основные понятия, инструменты
Настройка рабочей среды
Жизненный цикл ПО
Циклы и этапы разработки ПО
Методологии разработки ПО
Agile, Waterfall, Scrum
ДЗ. Подготовка «облачного» аккаунта для лабораторных работ

Занятие 2.

Linux: основы. Разновидности Linux
Linux: ядро, процессы, файлы
Linux: основные команды
Linux: мониторинг системы
Linux: Bash, программирование. Основные сценарии использования
ДЗ. Написание программы бэкапа на bash

Занятие 3.

Виртуализация. Типы гипервизоров
Hyper-v, Xen, KVM
Гипервизор Vmware Esxi
Общее представление о работе Java-приложений
Знакомство с контейнерами сервлетов
Apache Tomcat. Установка и конфигурирование
ДЗ. Деплой выборочного Java-приложения

Занятие 4.

Базы данных
Типы и структуры БД
- знакомство с Postgresql. Кластер, диспетчер очередей, репликация
- знакомство с Mysql, Percona XtraDB cluster
- мониторинг работы БД. Backup
Особенности работы с NoSQL БД
ДЗ. Деплой и разбор тестовой БД Postgresql

Занятие 5.

Знакомство с системами контроля версий
Git. Основные понятия, команды
Git. Создание веток, репозитории
Git. Клонирование, слияния, merge request
Знакомство с GitHub
Gitlab-введение
ДЗ. Создание собственного репозитория на GitLab. Работа с репозиторием

Занятие 6.

Понятие Контейнеризации
Знакомство с Docker
Dockerfile
Упаковка приложений в Docker
Создание кластера с Docker-compose
Особенности работы с сетями в Docker
Мониторинг контейнеров
Docker registry
ДЗ. Упаковка приложения в Docker

Занятие 7.

Docker практика
Наработка навыков создания Dockerfile
Упаковка своего приложения в Docker
Автоматизация сборки приложений с помощью Docker-compose
ДЗ. Практика создания Docker-контейнеров

Занятие 8.

Обзор систем управления конфигурациями
Знакомство с Ansible
Синтаксис YAML
Ansible: файл инвентаризации
Ansible: знакомство с переменными, модулями shell, copy и др.
Ansible: запуск на группу хостов
Ansible: шаблоны и роли конфигурации
ДЗ. Подготовка тестового окружения с помощью Ansible

Занятие 9.

Ansible практика
Написание плэйбуков
Ansible-galaxy. Обзор готовых решений
Ansible: поднимаем кластер приложений
ДЗ. Практика работы с Ansible

Модуль 2 - Автоматизация

Занятие 10.

Знакомство с CI/CD
Jenkins: знакомство
Запуск Jenkins в Docker
Jenkins: модули, используемые плагины
Jenkins pipeline
Автоматизация сборок
TeamCity: Обзор
ДЗ. Написание Job-ов Jenkins

Занятие 11.

Jenkins практика
Jenkins: автоматизируем процессы разработки
ДЗ. Автоматизация деплоя нескольких приложений в небольшой тестовой среде

Занятие 12.

Введение в Kubernetes
Концепции и архитектура Kubernetes. Pod
Kubectl, minikube.
ДЗ. Практика работы с Kubernetes в облачной среде

Занятие 13.

Облачные технологии
Знакомство с AWS. AWS EC2. Создание инстансов
AWS S3
AWS Route 53
AWS CloudWatch, мониторинг и биллинг
Знакомство и обзор сервисов MS Azure
ДЗ. Деплой распределенного приложения в AWS E2

Занятие 14.

Облачные технологии
Знакомство с Google Cloud
Rancher. Упрощаем настройку Kubernetes
Разворачивание Kubernetes в облаке Google
ДЗ. Практика работы с Google Cloud

Занятие 15.

Анализ и мониторинг логов
Обзор актуальных систем мониторинга логов
ELK-стэк. Практика настройки
ELK-стэк. Паттерны Logstash
ELK-стэк. Kibana, создание графиков
ДЗ. Написание парсера логов для приложения

Занятие 16.

Мониторинг инфраструктуры
Обзор наиболее распространенных утилит для мониторинга
Zabbix – Enterprise monitoring. Шаблоны, хосты, комплексные экраны. Практика настройки
Collectd и Grafana
ДЗ. Разработка системы мониторинга для приложения

Расписание

Вт 19:00 - 21:30

Пт 19:00 - 21:30

Дни	2 месяца, 54 ак.часа
Дата курса	18.май
Город	Все города
Формат обучения	Корпоративный, Открытый курс (сборный)

Оставьте отзыв

Заполните обязательные поля *.