(DP-100T01) Разработка и реализация решений научных данных в Azure (Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure)

Данный курс предлагает слушателям знания и навыки в области проектирования решений научных данных, разработки, обучения и развертывания решений машинного обучения, а также использование служб Azure связанных с машинными данными. 

Курс рекомендуется для подготовки к сертификационному экзамену DP-100: «Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure» новой сертификации Microsoft -Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate.

ПОСЛЕ ИЗУЧЕНИЯ КУРСА ВЫ СМОЖЕТЕ

• Использовать Azure Notebooks.
• Регистрировать и развертывать модели AML.
• Автоматизировать машинное обучение.
• Выполнять мониторинг и управление моделями машинного обучения.

СОДЕРЖАНИЕ КУРСА

Модуль 1: Работа с научными данными в Azure.

• Введение в обработку научных данных.
• Обзор параметров научных данных в Azure.
• Введение в Azure Notebooks.

• Введение в службу Azure Machine Learning (AML).
• Регистрация и развертывание модели ML в службе AML.

• Автоматизация выбора модели машинного обучения.
• Автоматизация настройки гиперпараметра в HyperDrive.

• Управление и мониторинг моделей машинного обучения.

СЛУШАТЕЛИ

Курс предназначен для аналитиков данных, желающих научится обучать и развертывать модели машинного обучения.

ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ПОДГОТОВКА

• Основы Azure.
• Понимание научных данных, подготовки данных, обучения моделей, оценки моделей.
• Знание Python и использование библиотек: pandas, scikit-learn, matplotlib, and seaborn.