(DP-200T01) Реализация решений данных Azure (Implementing an Azure Data Solution)

Данный курс предлагает слушателям знания и навыки в области различных технологий работы с данными включая собственные, облачные и гибридные сценарии работы с реляционными и No-SQL данными. 

Курс рекомендуется для подготовки к сертификационному экзамену DP-200: «Implementing an Azure Data Solution» новой сертификации Microsoft - Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate.

ПОСЛЕ ИЗУЧЕНИЯ КУРСА ВЫ СМОЖЕТЕ

• Реализовать безопасность данных.
• Создавать решения по мониторингу данных.
• Оптимизировать и создавать решения аварийного восстановления Big Data.
• Создавать решения групповой и потоковой обработки данных.

СОДЕРЖАНИЕ КУРСА

Модуль 1: Azure для инженера данных.

• Исследование развивающегося мира данных.
• Обзор служб платформы данных Azure.
• Определение задач, которые выполняет инженер данных.
• Описание случаев использования облака.
• Лабораторная работа. Azure для инженера данных.

• Выбор метода хранения данных в Azure.
• Создание учетной записи хранения в Azure.
• Обзор озера данных Azure.
• Загрузка данных в озеро данных.
• Лабораторная работа. Работа с хранилищем данных.

• Обзор Azure Databricks.
• Работа с Azure Databricks.
• Чтение данных в Azure Databricks.
• Выполнение трансформаций в Azure Databricks.
• Лабораторная работа. Включение команды на основе научных данных в Azure Databricks .

• Создание масштабируемой базы данных в Azure Cosmos DB.
• Вставка и запрос данных в базу данных Azure Cosmos DB.
• Создание .Net Core приложения в Visual Studio Code для Cosmos DB.
• Глобальное распределение данных в Azure Cosmos DB.
• Лабораторная работа. Создание глобально распределенных баз данных в Cosmos DB.

• Использование облачной базы данных.
• Описание облачного хранилища данных.
• Создание и запрос данных в облачном хранилище данных.
• Использование PolyBase для загрузки данных в облачное хранилище данных.
• Лабораторная работа. Работа с реляционным хранилищем данных в облаке.

• Исследование потоков данных и обработки событий.
• Прием данных с помощью Event Hubs.
• Обработка данных в задании Stream Analytics.
• Лабораторная работа. Выполнение аналитики в реальном времени в Stream Analytics .

• Исследование работы фабрики данных.
• Компоненты фабрики данных.
• Фабрика данных и блоки данных.
• Лабораторная работа. Организация перемещения данных с помощью Azure Data Factory .

• Введение в безопасность.
• Ключевые компоненты безопасности.
• Безопасность аккаунта хранения и озера данных.
• Безопасность хранилищ данных.
• Безопасность потоковых данных.
• Лабораторная работа. Безопасность облачной платформы данных.

• Исследование доступных возможностей мониторинга.
• Решение общих проблем хранения данных.
• Решение общих проблем обработки данных.
• Управление аварийным восстановлением.
• Лабораторная работа. Мониторинг и поиск неисправностей в хранении и обработке данных.

СЛУШАТЕЛИ

Курс предназначен для профессионалов работы с данными, архитекторов данных и профессионалов анализа данных, которые хотят научится использовать облачную платформы работы с данными.

ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ПОДГОТОВКА

• Основы Azure.