(KM213) Основы IBM InfoSphere QualityStage V11.5

Цель курса

В течение данного курса Вы научитесь строить параллельные задачи для исследования, стандартизации, сравнения и консолидации записей данных. Вы сможете комбинировать собственные данные из нескольких различных источников в единую кастомизированную запись

Для кого предназначен этот курс

• Аналитиков данных, ответственных за качество данных и использующих QualityStage • Архитекторов, ответственных за качество данных • Разработчиков, занимающихся очисткой данных

Для успешного прохождения курса слушатели должны

• Обладать базовыми знаниями ОС Windows, linux, текстового редактора
• Обладать базовыми знаниями DataStage

По окончании курса слушатели смогут:

• Осуществлять процесс определения качества данных
• Строить задачи QualityStage по исследованию данных на качество
• Строить задачи QualityStage по очистке данных
• Консолидировать дублированные записи, используя QualityStage
• Создавать консолидированное представление пользовательских записей

Основные темы:

• Вступление
• Качество данных
• Архитектура QualityStage
• Упражнение: Архитектура QualityStage
• Разработка с использованием QualityStage
• Упражнение: Разработка с использованием QualityStage
• Исследование
• Упражнение: Исследование
• Стандартизация
• Упражнение: Стандартизация
• Поиск соответствий
• Упражнение: Поиск соответствий
• Нахождение соответствий и удаление дубликатов (шаг Survive)
• Упражнение: Нахождение соответствий и удаление дубликатов (шаг Survive)
• Сливка данных из нескольких источников в один поток и нахождение дубликатов
• Упражнение: Сливка данных из нескольких источников в один поток и нахождение дубликатов