(KM404) Углубленное изучение IBM InfoSphere DataStage V11.5

Цель курса

Данный курс разработан для того, чтобы обучить продвинутым техникам разработки задач в продукте DataStage V11.5

Для кого предназначен этот курс

Это продвинутый курс для опытных разработчиков DataStage, желающих овладеть продвинутыми техниками разработки в DataStage и для тех, кому необходимо понимание архитектуры параллельного фреймворка.

Для успешного прохождения курса слушатели должны

• Посетить курс KM204 DataStage Essentials или обладать эквивалентными знаниями
• Иметь, по крайней мере, однолетний опыт разработки параллельных задач в DataStage

По окончании курса слушатели смогут:

• Представлять себе архитектуру параллельной обработки, развертывания и среды выполнения
• Представлять себе процесс компиляции и процесс вычисления задач
• Представлять себе как работает партиционирование и обратная ему операция объединения в параллельном фреймворке
• Использовать сортировку и буферизацию в параллельном фреймворке и техники оптимизации
• Работать с различными типами данных в параллельном фреймворке
• Создавать компоненты задач, которые можно использовать повторно

Основные темы:

• Вступление
• Введение в архитектуру параллельного фреймворка
• Упражнение: Введение в архитектуру параллельного фреймворка
• Компиляция и вычисление
• Упражнение: Компиляция и вычисление
• Партиционирование и объединение данных
• Упражнение: Партиционирование и объединение данных
• Сортировка данных
• Упражнение: Сортировка данных
• Буферизация в параллельных задачах
• Упражнение: Буферизация в параллельных задачах
• Типы данных в параллельном фреймворке
• Упражнение: Типы данных в параллельном фреймворке
• Повторно используемые компоненты
• Упражнение: Повторно используемые компоненты
• Углубленное изучение логики работы Transformer
• Упражнение: Углубленное изучение логики работы Transformer
• Расширение функциональности параллельных задач
• Упражнение: Расширение функциональности параллельных задач
• Доступ к базам данных
• Упражнение: Доступ к базам данных
• Обработка XML данных
• Упражнение: Обработка XML данных
• Slowly Changing Dimensions
• Упражнение: Slowly Changing Dimensions
• Балансировка и оптимизация
• Упражнение: Балансировка и оптимизация
• Лучшие практики