(MS PBI 32) Анализ данных в Power BI

Power BI — используется для визуализации и анализа данных. Данный курс позволит максимально использовать возможности объектов для построения наиболее полного и эффективного аналитического приложения. Содержит все необходимые шаги для построения отчетов.

Необходимая подготовка к курсу: Навыки работы с персональным компьютером, опыт работы с Excel.

Для кого предназначен курс: Аудитория этого курса - профессионалы в области данных и специалисты по бизнес-аналитике, которые хотят научиться точно выполнять анализ данных с помощью Power BI. Этот курс также предназначен для тех, кто разрабатывает отчеты, которые визуализируют данные из технологий платформы данных, существующих как в облаке, так и локально.

По окончании курса слушатели смогут:

• Выполнять преобразования данных в Power BI

• Создавать аналитические модели в Power BI

• Объдинять данные в Power BI

• Подключаться к хранилищам данных

• Визуализировать данные в настольной версии Power BI

• Работать со службой Power BI

• Работать с визуализациями, созданными сторонними разработчиками

• Создавать собственные темы

• Работать с мобильным приложением Power BI

 

ПЛАН КУРСА

Модуль 1. Начало работы с Microsoft Data Analytics

• Аналитика данных и Microsoft
• Начало работы с Power BI

Лабораторная работа: Начало работы

Модуль 2. Подготовка данных в Power BI

• Оптимизация производительности
• Устранение ошибок данных

Лабораторная работа: Подготовка данных в Power BI Desktop

Модуль 3. Очистка, преобразование и загрузка данных в Power BI

• Формирование данных
• Улучшение структуры данных
• Профилирование данных

Лабораторная работа: Преобразование и загрузка данных

Модуль 4. Разработка модели данных в Power BI

• Введение в моделирование данных
• Работа с таблицами. Установка связей.
• Измерения и иерархии

Лабораторная работа: Моделирование данных в Power BI Desktop

• Создание сложных моделей данных. Двунаправленная фильтрация, множественные связи
• Настройка таблиц.
• Настройка безопасности на уровне строк в Power BI

Лабораторная работа: Расширенное моделирование данных в Power BI Desktop

Модуль 5. Создание вычислений моделей с использованием DAX в Power BI

• Введение в DAX
• DAX контекст
• Расширенный DAX
• Создание быстрых мер
• Создание расчетных таблиц. Создание календаря

Лабораторная работа: Введение в DAX в Power BI Desktop

• Создание вычисляемых столбцов
• Создание мер
• Использование функции CALCULATE() для управления контекстом фильтра
• Использование функции Time Intelligence

Лабораторная работа: Расширенный DAX в Power BI Desktop

Модуль 6. Создание отчетов

• Использование подключения DirectQuery
• Создание отчета
• Настройка отчета

Лабораторная работа: Разработка отчета в Power BI

• Расширенные возможности в построении отчетов.
• Настройка свойств и взаимодействия визуализаций.
• Использование кнопок, закладок и скрытых страниц.
• Создание и настройка синхронизирующих срезов
• Создание страницы детализации
• Применение условного форматирования

Лабораторная работа: Улучшение отчетов Power BI с помощью взаимодействия и форматирования

Модуль 7. Создание панелей мониторинга

• Создание панели мониторинга
• Улучшение панели мониторинга

Лабораторная работа: Разработка панели мониторинга

Модуль 8. Выполнение углубленного анализа данных

• Расширенная аналитика
• Анализ данных через визуальные эффекты ИИ
• Анимированные точечные диаграммы
• Использование визуальных элементов для прогнозирования значений
• Работа с Decomposition Tree и Key Influencers

Лабораторная работа: Углубленный анализ данных в Power BI Desktop