(OL66) Анализ производительности и нагрузки в IBM i

Цель курса

Обучение анализу производительности и планированию ресурсов. Также курс рассматривает концепции TIMI, главных и вторичных дисковых пулов, управления задачами и пр.

Для кого предназначен этот курс

Технического персонала, ответственного за настройку производительности серверов и партиций, использующих IBM i

Для успешного прохождения курса слушатели должны

• Иметь навыки управления и базовой настройки IBM i в объеме курса OL23 “IBM i: структура, настройка, оптимизация”

По окончании курса слушатели смогут:

• Настраивать производительность IBM i и планировать количество ресурсов
• Использовать инструменты сбора данных для мониторинга и управления дисковой подсистемой, подсистемой контроля задач
• Использовать расширенные технологии виртуализации для наилучшей производительности
• Использовать Performance Data Investigator, включая Collection Services, Job Watcher и Disk Watche
• Использовать IBM Workload Estimator для планирования количества ресурсов

Основные темы:

• Методология управления производительностью
• IBM Power Systems
• Компоненты производительности
• Производительность дисковой подсистемы
• Производительность логической партиции
• Настройка системы управления заданиями
• Мониторинг в реальном времени
• Сервисы сбора: сбор данных
• Обзор инструмента исследования данных о производительности
• Исследование данных
• Упражнение: Работа с данными о производительности
• Отчеты и графики инструментов анализа производительности
• Упражнение: Отчеты и графики инструментов анализа производительности
• Планирование ресурсов
• Упражнение: Планирование ресурсов
• Сервисы сбора: файлы данных
• Упражнение: Инструмент QAPMDISK
• Упражнение: Анализ производительности дисковой подсистемы с помощью PDI
• Упражнение: Анализ данных QAPMSYSTEM
• Анализ поведения системы
• Упражнение: Анализ поведения системы
• Исследование данных: инструмент Disk Watcher
• Исследование данных: инструмент Job Watcher
• Упражнение: Исследование данных: инструмент Disk Watcher
• Упражнение: Исследование данных: инструмент Job Watcher