Хотите получать информацию по новым курсам и их датам проведения?
(OSPSS-1) Статистические методы анализа данных в SPSS
Цели изучения курса "Статистические методы анализа данных в IBM SPSS Statistics": приобретение навыков работы с программным обеспечением SPSS, приобретение базовых знаний по прикладной статистике и знакомство с основными методами статистического анализа.
По окончании курса Вы будете уметь:
- настраивать параметры работы SPSS;
- организовывать ввод данных в SPSS;
- выполнять основные операции по изменению значений данных;
- выполнять описательный статистический анализ;
- изучать взаимосвязь на основе коэффициентов корреляции;
- изучать взаимосвязь в таблицах сопряженности;
- проверять статистические гипотезы о равенстве средних;
- представлять результаты анализа в таблицах и графиках;
- работать с синтаксисом SPSS.
Объем курса: 32 ак.ч. (общая продолжительность видео лекции более 11 астрономических часов)
Программа курса:
Тема 1. Введение в статистический анализ данных (продолжительность видео лекции 45 минут)
- Статистическое исследование
- Источники данных для анализа
- План статистического анализа
- Генеральная и выборочная совокупность
- Характеристики выборки
- Понятие статистической оценки
- Признаки и переменные
- Шкалы измерения переменных
- Задачи статистического анализа
- Описательная и аналитическая статистика
- Описательный анализ данных
- Методы проверки гипотез
- Основные методы изучения взаимосвязи
Тема 2. Начало работы с SPSS (продолжительность видео лекции 50 минут)
- Запуск SPSS и установка параметров работы
- Открытие файла данных
- Основные окна SPSS
- Панели инструментов
- Окно Редактора данных
- Запуск процедур анализа
- Компоненты диалоговых окон
- Окно Вывода
- Перемещение элементов Вывода
- Удаление элементов Вывода
- Справочная система SPSS
- Учебник
- Интерактивная справка
- Контекстная справка
- Репетитор по статистике
- Примеры анализа
- Завершение работы в SPSS
Тема 3. Организация данных в SPSS (продолжительность видео лекции 1 час)
- Особенности организации данных
- Выбор шкал измерения переменных
- Способы кодировки данных
- Способы ввода данных
- Импорт данных из электронных таблиц
- Свойства переменных
- Изменение типа шкалы измерений
- Задание меток переменных
- Задание меток значений
- Задание пропущенных значений
- Прочие свойства переменных
- Копирование и вставка свойств переменных
Тема 4. Изменения значений данных (продолжительность видео лекции 1 час 20 минут)
- Поиск ошибок и противоречий в данных
- Поиск недопустимых значений
- Корректировка недопустимых значений
- Вычисление новых переменных
- Категоризация количественных переменных
- Автоматическая перекодировка
- Сортировка данных
- Отбор наблюдений
- Вывод значений переменных
- Визуальная категоризация
- Установка вывода значений и меток значений
Тема 5. Описательная статистика для категориальных шкал (продолжительность видео лекции 1 час 20 минут)
- Частотные таблицы для номинальных шкал
- Частотные таблицы для порядковых шкал
- Графическая интерпретация частотных таблиц
- Таблицы сопряженности
- Двумерные таблицы сопряженности
- Проценты в ячейках таблицы сопряженности
- Ожидаемые частоты и остатки в таблицах сопряженности
- Проверка статистических гипотез
- Статистическая значимость
- Статистические критерии для таблиц сопряженности
- Критерий хи-квадрат
- Задание слоев в таблице сопряженности
Тема 6. Описательная статистика для количественных шкал (продолжительность видео лекции 2 часа)
- Точечные и интервальные оценки
- Процедуры для расчета статистических характеристик
- Статистики центральной тенденции
- Средняя арифметическая
- Модальное значение
- Медианное значение
- Статистики разброса
- Дисперсия и стандартное отклонение
- Коэффициент вариации
- Процентили
- Гистограммы
- Ящичковые диаграммы
- Диаграммы ветвей и листьев
- Z-преобразование
- Нормальный закон распределения
- Асимметрия и эксцесс
- Проверка распределения на нормальность
- Тест на нормальное распределение
- Нормализующие преобразования
- Вычисление M-оценок, процентилей и выбросов
- Статистики отношений
Тема 7. Выявление статистической взаимосвязи между количественными переменными (продолжительность видео лекции 1 час 15 минут)
- Классификация видов взаимосвязи
- Диаграммы рассеяния
- Коэффициент корреляции Пирсона
- Процедура Парные корреляции
- Ранговые коэффициенты корреляции
- Коэффициент корреляции Спирмена
- Коэффициент корреляции Кендалла
- Проверка значимости связи
- Интервальная оценка коэффициента корреляции Пирсона
- Частные коэффициенты корреляции
- Процедура Частные корреляции
Тема 8. Сравнение средних (продолжительность видео лекции 1 час 20 минут)
- Зависимые и независимые выборки
- Гипотезы о сравнении средних
- Процедура Средние
- Одновыброчный t-критерий
- Процедура Одновыборочный t-критерий
- t-критерий для независимых выборок
- Проверка гипотезы о равенстве дисперсий
- Процедура t-критерий для независимых выборок
- t-критерий для зависимых выборок
- Процедура t-критерий для парных выборок
- Анализ различий на основе дисперсий
- Таблица дисперсионного анализа
Тема 9. Представление данных и результатов анализа в табличном и графическом виде (продолжительность видео лекции 50 минут)
- Понятие мобильной таблицы
- Редактирование мобильной таблицы
- Изменение порядка следования переменных и статистик при помощи полей вращения
- Транспонирование строк и столбцов
- Изменение ширины столбца
- Редактирование и форматирование текста в мобильных таблицах
- Применение шаблонов таблиц
- Изменение порядка категорий в мобильных таблицах
- Процедуры построения диаграмм
- Процедура Устаревшие диалоговые окна
- Панель выбора диаграмм
- Конструктор диаграмм
- Вероятностные диаграммы
- Редакторы диаграмм
- Стандартный редактор диаграмм
- Специальный редактор диаграмм
Тема 10. Основы командного языка SPSS (продолжительность видео лекции 40 минут)
- Синтаксис SPSS
- Окно Редактора синтаксиса
- Вставка команд синтаксиса из диалоговых окон
- Копирование команд из окна Вывода
- Журнал сеанса
- Запуск синтаксиса
- Интерактивный запуск синтаксиса
- Пакетный запуск синтаксиса
- Синтаксис команд
- Преобразование свойств переменных с помощью синтаксиса
- Сохранение синтаксиса
- Работа с редактором синтаксиса
- Автозаполнение
- Цветовое кодирование
- Закладки
- Контрольные точки
- Комментирование текста
Дни | 32 ак. часа |
---|---|
Дата курса | По запросу |
Город | Все города |
Формат обучения | Вебинар (WEB) |