(QS-01) Разработка приложений QLIK SENSE

Цель курса – предоставить знания и навыки для самостоятельной разработки приложений бизнес аналитики и исследования данных с использованием Qlik Sense. В курсе разбираются различные способы визуального представления данных для выбора подходящего решения конкретных бизнес задач. Также в рамках курса разбирается возможность подключения к различным источникам данных, загрузки данных и их преобразования.

Аудитория

Курс предназначен для бизнес-пользователей, бизнес-аналитиков, сотрудников компаний, ответственных за принятие решения, а также разработчиков визуального представления данных, дизайнеров документов QlikSense, разработчиков и архитекторов данных.

По окончании курса слушатели смогут:

• Выполнять расширенный анализ и исследование данных в Qlik Sense
• Типизировать данные, и связывать их с различными видами визуализации
• Проектировать и создавать визуальные представления данных
• Создавать модели данных Qlik Sense
• Устанавливать соединения с базовыми источниками данных
• Устранять ошибки структуры данных и скрипта
• Выполнять преобразования данных
• Выявлять и разрешать проблемы синтетических ключей и циклических связей
• Добавлять измерения и меры в библиотеку
• Делать тонкую настройку элементов визуализации Qlik Sense на основе потребностей пользователей

Необходимая подготовка

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

• Базовые знания об основной функциональности ОС Microsoft Windows
• Опыт работы с офисными приложениями Microsoft Windows
• Опыт активного использования Excel, написание функций в Excel

Требование: Для проведения курса у клиента должен быть уже QS установлен, тк Desktop больше без сервера не существует.

План курса

Модуль 1: Введение и основные концепции Qlik Sense

Темы

• Описание предметной области
• Основные компоненты приложения визуализации данных
• Элементы дизайна
• Меры и измерения
• Редактирование листов
• Выполнение выборок
• Поисковые возможности приложения

Лабораторная работа:

• Навигация внутри приложения
• Использование поисковых возможностей

Модуль 2: Создание приложения

Темы

• Работа над приложением. Варианты создания.
• Первая загрузка данных в приложение.
• Определение связей.
• Региональные настройки.

Лабораторная работа:

• Загрузка и настройка модели данных

Модуль 3: Знакомство со средствами визуализации

Темы

• Элементы визуализации в Qlik Sense
• Классификация данных
• Выбор подходящего способа визуализации
• Визуальное восприятие информации
• Практические рекомендации

Лабораторная работа:

• Типы диаграмм
• Создание диаграммы

Модуль 4: Разработка приложения QlikSense

Темы

• Создание и оформление листов приложения.
• Концепция D-A-R.
• Редактор макета листов.
• Разработка приложения.

Лабораторная работа:

• Создание приложения Qlik.

Модуль 5: Расширенные возможности визуализации данных

Темы

• Обзор видов и возможностей диаграмм. Обзор дополнительных компонентов QlikSense

Лабораторная работа:

• Создание географических карт.
• Создание и настройка пузырьковой диаграммы

Модуль 6: Совместное использование приложения

Темы

• Работа с закладками
• Создание истории
• Преобразование истории в pdf

Лабораторная работа:

• Создание снимков. Подготовка истории. Создание истории

Модуль 7: Источники данных

Темы

• Реляционные СУБД
• Файловые источники данных
• Анализ структуры данных
• Модель данных Qlik Sense
• Создание нового приложения Qlik Sense

Лабораторная работа:

• Создание нового приложения
• Быстрая загрузка данных

Модуль 8: Редактор скрипта

Темы

• Обзор возможностей редактора скрипта
• Отладка скрипта.

Лабораторная работа:

• Загрузка данных и отладка скрипта.

Модуль 9: Подключение к данным

Темы

• Подключение к базе данных
• Операторы SELECT и LOAD
• Организация связей
• Создание новых полей

Лабораторная работа:

• Создание подключения к базе данных
• Загрузка таблиц из базы данных
• Создание новых полей

Модуль 10: Загрузка данных из файлов

Темы

• Создание подключения к папке
• Базовые преобразования данных

Лабораторная работа:

• Загрузка данных из Excel, CSV-файла
• Загрузка данных из XML-файла

Модуль 11: Преобразование данных

Темы

• Резидентная загрузка
• Объединение данных

Лабораторная работа:

• Загрузка и преобразование данных

Модуль 12: Работа с синтетическими ключами

Темы

• Просмотр и понимание синтетических ключей.
• Разрешение проблем с синтетическими ключами
• Использование оператора Qualify

Лабораторная работа:

• Устранение синтетических ключей

Модуль 13: Циклические ссылки

Темы

• Идентификация циклических ссылок
• Разрешение проблем с циклическими ссылками
• Определение слабосвязанной таблицы

Лабораторная работа:

• Создание композитного ключа
• Просмотр и устранение циклической ссылки
• Использование данных в приложении

Модуль 14: Оптимизация модели данных

Темы

• Предшествующая загрузка
• Объединение таблиц
• Конкатенация данных
• Трансформация данных при загрузке
• Очистка кэша

Лабораторная работа:

• Использование операторов Join и Concatenate

Модуль 15: Использование межзаписных функций

Темы

• Использование функций Peek и Previous
• Использование Exists
• Условия в загрузке

Лабораторная работа:

• Использование межзаписных функций

Модуль 16: Интервалы сопоставления и итеративная загрузка

Темы

• Использование IntervalMatch
• Использование циклов и итеративной загрузки
• Создание интервала из одиночной даты

Лабораторная работа:

• Интервалы сопоставления и итеративная загрузка
• Создание интервала из одиночной даты

Модуль 17: Очистка данных

Темы

• Таблицы сопоставления
• Сопоставление полей
• Преобразование данных в полях

Лабораторная работа:

• Очистка данных

Модуль 18: Обработка иерархических данных

Темы

• Разбор модели иерархии
• Варианты работы с иерархическими данными
• Построение графа

Лабораторная работа:

• Обработка иерархических данных, построение организационной диаграммы

Модуль 19: Использование QVD-файлов

Темы

• Основы формата файла данных
• Использование QVD-файла
• Создание и чтение данных из QVD-файла
• Функции работы с QVD-файлом

Лабораторная работа:

• Экспорт модели данных в QVD-файл
• Работа с данными из QVD-файла

Модуль 20: Расширение возможностей приложения Qlik Sense

Темы

• Использование функций и выражений
• Использование динамических возможностей
• Использование переменных
• Вычисляемые измерения
• Функции агрегирования
• Анализ множеств

Лабораторная работа:

• Использование анализа множеств
• Использование функции Aggr()