(10778) Реализация отчетов и моделей данных в Microsoft SQL Server 2012

Краткое описание:

Проводимый под руководством инструктора пятидневный курс предлагает слушателям знания и навыки в области создания и обслуживания отчетов и моделей данных, а также создавать решения Analysis Services в СУБД Microsoft SQL Server 2012. 

Предварительная подготовка: 

Успешное окончание курса Курс (10774) Выполнение запросов в Microsoft SQL Server 2012 или эквивалентная подготовка.  

Содержание:

Глава 1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных

• Введение в бизнес-аналитику
• Платформа Microsoft Business Intelligence
• Лабораторная работа: отчеты и анализ данных
• Изучение отчетов служб Reporting Services
• Изучение PowerPivot

Глава 2. Реализация отчетов со службой Reporting Services

• Введение в службы Reporting Services
• Создание отчетов с помощью конструктора отчетов
• Группировка и агрегирование данных в отчете
• Отображение данных графически
• Фильтрация отчетов с помощью параметров
• Лабораторная работа: Реализация отчетов со службой Reporting Services
• Создание отчетов
• Группировка и агрегирование данных в отчете
• Добавление диаграмм в отчетах
• Реализация параметров в отчетах
• Публикация и просмотр отчетов
• Дополнительное упражнение: создание визуального сравнения в отчете
• Дополнительные упражнения: Создание карты отчетов

Глава 3. Поддержка самообслуживания отчетов

• Введение в Report Builder (построитель отчетов)
• Создание повторно используемых элементов отчета
• Лабораторная работа: Поддержка самообслуживания отчетов
• Использование отчетов
• Создание общего источника данных
• Создание общих наборов данных
• Создание чисти отчета

Глава 4. Управление инфраструктурой отчетов

• Управление безопасностью
• Управление выполнением отчетов
• Доставка отчетов по подписке
• Устранение неполадок служб отчетов
• Лабораторная работа: Реализация подписки на отчет
• Настройка выполнения отчета
• Реализация стандартных подписок
• Реализация управляемой данными подписки

Глава 5. Создание многомерных баз данных

• Введение в многомерный анализ
• Создание источников данных и представлений источников данных
• Создание куба
• Обзор безопасности куба
• Лабораторная работа: Создание многомерных баз данных
• Создание источника данных
• Создание и изменение представления источника данных
• Создание и изменение куба

Глава 6. Работа с кубами и размерностями

• Настройка размерностей
• Определение иерархии атрибутов
• Сортировка и группировка атрибутов
• Лабораторная работа: Работа с кубами и размерностями
• Настройка размерностей
• Определение связей и иерархий
• Сортировка и группировка атрибутов размерностей

Глава 7. Работа с мерами и группами мер

• Работа с мерами
• Работа с группами мер
• Лабораторная работа: Конфигурирование мер и групп мер
• Настройка мер
• Определение использования измерений и отношений
• Настройка хранилища группы мер

Глава 8. Введение в MDX

• Основы MDX
• Добавление вычислений в кубе
• Использование многомерных выражений для запроса к кубу
• Лабораторная работа: использование MDX
• Запросы куба с помощью MDX
• Создание вычисляемых элементов

Глава 9. Настройка функциональности куба

• Реализация ключевых показателей производительности
• Реализация действий
• Реализация перспектив
• Реализация переводов
• Лабораторная работа: Настройка куба
• Внедрение KPI
• Реализация действий
• Реализация перспектив
• Реализация переводов

Глава 10. Реализация табличной модели данных с помощью Microsoft PowerPivot

• Введение в табличную модель данных (Tabular Data Model) и технологии PowerPivot
• Создание табличной модели данных с помощью PowerPivot для Excel
• Разделение книги PowerPivot и использование PowerPivot галереи
• Лабораторная работа: Использование PowerPivot для Excel
• Создание табличной модели данных с помощью PowerPivot для Excel
• Использование табличной модели данных в Excel
• Разделение книги PowerPivot в галерее PowerPivot
• Использование книги PowerPivot в качестве источника данных

Глава 11. Введение в выражения анализа данных (DAX)

• Основы DAX - Data Analysis Expression
• Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных
• Лабораторная работа: Создание вычисляемых столбцов и мер с помощью DAX
• Создание вычисляемых столбцов
• Создание меры
• Использование Time Intelligence
• Создание динамических мер

Глава 12. Реализация табличной модели данных Analysis Services

• Введение в проекты табличной модели данных Analysis Services
• Реализация табличной модели данных Analysis Services в Business Intelligence Development Studio
• Лабораторная работа: Работа с табличной моделью данных Analysis Services
• Создание проекта табличной модели данных Analysis Services из книги PowerPivot
• Реализация перспектив
• Реализация разделов
• Развертывание табличной модели данных Analysis Services
• Обеспечение доступа к табличной модели данных
• Настройка режима хранения DirectQuery
• Обеспечение безопасности в табличной модели данных

Глава 13. Создание визуализации данных с помощью Power View

• Введение в Power View
• Визуализация данных с Power View
• Лабораторная работа: Создание интерактивных отчетов с Power View
• Изменение табличной модели данных
• Создание простого просмотра Power View
• Интерактивная визуализация
• Создание Точечной диаграммы (Scatter Chart) and a Play Axis

Глава 14. Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных

• Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
• Использование Data Mining Add-In для Excel
• Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
• Проверка модели интеллектуального анализа данных
• Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных
• Лабораторная работа: Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных
• Использование Excel Data Mining Add-In
• Создание структуры и модели интеллектуального анализа данных
• Изучение моделей интеллектуального анализа данных
• Проверка моделей интеллектуального анализа данных
• Использование модели интеллектуального анализа данных

После изучения курса Вы сможете:

• Представлять компоненты, архитектуру и природу BI решений.
• Создавать отчеты служб Reporting Services.
• Создавать многократно используемые элементы отчетов, которые упрощают самообслуживания отчетности.
• Управлять инфраструктурой отчетов.
• Создавать многомерные базы данных с Analysis Services.
• Реализовывать измерения в кубе.
• Реализовывать меры и группы мер в кубе.
• Использовать синтаксис многомерных выражений (MDX).
• Настраивать куб.
• Реализовывать табличную модель данных в PowerPivot.
• Использовать DAX запрос табличной модели.
• Реализовывать табличную базу данных.
• Использовать Power View для создания интерактивных визуализаций данных.
• Использовать Data Mining для интеллектуального анализа.

Слушатели:

Cпециалисты баз данных, которые выполняют роль разработчика бизнес-аналитики. Их обязанности фокусируются на практической работе по созданию BI-решений, включая средства анализа данных и отчетов 

Длительность: 

5 дней