(20467) Проектирование решений бизнес-аналитики в Microsoft SQL Server 2012

Краткое описание:

Пятидневный курс предоставляет слушателям знания и навыки, необходимые для проектирования и внедрения инфраструктуры бизнес-аналитики. В данном курсе рассматриваются темы, связанные с проектированием, установкой и обслуживанием платформы бизнес-аналитики. 

Предварительная подготовка: 

• Базовое понимание пространственного моделирования (схема звезда) центров данных;
• Умение создавать пакеты Integration Services, включающие контролирующие потоки (control flow) и потоки данных (data flow);
• Умение создавать базовые многомерные кубы с использованием Analysis Services;
• Умение создавать базовые табличные модели с использованием PowerPivot и Analysis Services;
• Умение создавать отчеты Reporting Services с использованием Report Designer;
• Умение настраивать аутентификацию и разрешения для баз данных SQL Server, Analysis Services, Reporting Services;
Базовые знания SharePoint Server и приложений Microsoft Office, в особенности Excel.

или прослушанные курсы:

• (10777) Реализация хранилищ данных в Microsoft SQL Server 2012
• (10778) Реализация отчетов и моделей данных в Microsoft SQL Server 2012

Содержание:

Модуль 1: Планирование решений бизнес аналитики

• Элементы решений бизнес-аналитики
• Планирование проекта бизнес-аналитики
• Платформа бизнес-аналитики Microsoft
• Лабораторная работа: Планирование решений бизнес аналитики
• Область решений бизнес-аналитики
• Обзор возможных решений

Модуль 2: Планирование инфраструктуры бизнес-аналитики

• Планирование инфраструктуры хранилищ данных
• Планирование инфраструктуры ETL
• Планирование инфраструктуры Analysis Services
• Планирование инфраструктуры Reporting Services
• Лабораторная работа: Планирование инфраструктуры бизнес-аналитики
• Определение необходимых серверов
• Определение требований к оборудованию Data Warehouse Server
• Обзор предлагаемых решений

Модуль 3: Проектирование хранилищ данных

• Проектирование логической схемы
• Проектирование физической схемы
• Лабораторная работа: Проектирование логической схемы хранилища данных
• Определение требуемых измерений
• Определение мер и иерархий
• Проектирование схемы хранилища данных
• Обзор рекомендуемых решений
• Лабораторная работа: Проектирование физической реализации базы данных
• Планирование хранилища базы данных
• Проектирование разделов
• Проектирование индексов
• Обзор рекомендуемых решений

Модуль 4: Проектирование решений ETL

• Планирование извлечения данных
• Планирование преобразований данных
• Планирование загрузки данных
• Планирование внедрения пакетов SSIS
• Лабораторная работа: Проектирование решений ETL
• Обзор источников данных
• Создание Source-to-Target Map
• Планирование ETL-процессов
• Обзор рекомендуемых решений

Модуль 5. Разработка аналитических моделей данных

• Параметры аналитических моделей
• Рекомендации по разработке аналитических моделей
• Лабораторная работа: Сравнение аналитических моделей данных
• Создание многомерной модели
• Создание табличной модели
• Лабораторная работа: Проектирование модели данных
• Проектирование атрибутов измерения
• Проектирование модели статистической обработки и хранения данных
• Обзор рекомендуемых решений

Модуль 6. Планирование решений по предоставлению аналитических данных

• Рекомендации по предоставлению аналитических данных
• Выбор метода предоставления данных
• Лабораторная работа: Планирование решений по предоставлению аналитических данных
• Оценка требований к отчетности

Модуль 7: Проектирование решений Reporting Services

• Разработка отчетов
• Рекомендации по выполнению отчетов
• Планирование решений отчетности
• Лабораторная работа: Проектирование решений Reporting Services
• Планирование решений Reporting Services
• Планирование среды доставки отчетов
• Настройка отчета об исполнении

Модуль 8: Проектирование решений отчетности на базе Excel

• Использование Excel для отчетности и анализа данных
• PowerPivot в Excel
• PowerView в Excel
• Лабораторная работа: Проектирование решений отчетности на базе Excel
• Планирование особенностей Excel
• Анализ кубов в Excel
• Использование PowerPivot
• Использование Power View

Модуль 9: Планирование решений бизнес-аналитики с использованием SharePoint

• Использование SharePoint в качестве платформы бизнес-аналитики
• Планирование обеспечения безопасности для решений бизнес-аналитики с использованием SharePoint
• Планирование конфигурации Reporting Services
• Планирование конфигурации PowerPivot
• Планирование служб PerformancePoint
• Лабораторная работа: Планирование решений бизнес-аналитики с использованием SharePoint
• Планирование SharePoint Server Security
• Настройка служб Reporting Services в SharePoint Server
• Управление обновлениями данных PowerPivot
• Обзор активности PowerPivot
• Создание панели мониторинга PerformancePoint (Опционально)

Модуль 10: Мониторинг и оптимизация решений бизнес-аналитики

• Обзор мониторинга бизнес-аналитики
• Мониторинг и оптимизация хранилищ данных
• Мониторинг и оптимизация Analysis Services
• Мониторинг и оптимизация Reporting Services
• Лабораторная работа: Мониторинг и оптимизация бизнес-аналитики
• Мониторинг и оптимизация хранилища данных
• Устранение неисправностей запросов Analysis Services
• Мониторинг и оптимизация служб Reporting Services

Модуль 11: Планирование операций бизнес-аналитики

• Обзор операций бизнес-аналитики
• Автоматизация ETL
• Задачи, выполняемые после операций ETL
• Планирование стратегии резервного копирования решений бизнес-аналитики
• Лабораторная работа: Планирование операций бизнес-аналитики
• Планирование ETL и вычислительных задач
• Планирование стратегии резервного копирования

После изучения курса Вы сможете:

• Планировать компоненты решения бизнес-аналитики;
• Планировать инфраструктуру бизнес-аналитики;
• Проектировать хранилища данных;
• Разрабатывать решения ETL;
• Планировать аналитические модели;
• Планировать решения по предоставлению данных;
• Разрабатывать решения Reporting Services;
• Проектировать решения отчетности на базе Excel;
• Планировать решения бизнес-аналитики с использованием SharePoint;
• Проводить мониторинг и оптимизацию решений бизнес-аналитики;
• Планировать административные задачи систем бизнес-аналитики.

Слушатели:

Курс предназначен для специалистов в области бизнес-аналитики и баз данных, отвечающих за проектирование инфраструктуры бизнес-аналитики и ее взаимосвязь с другими системами данных, а также проектирующие кубы OLAP и реализующие интеграцию с Microsoft SharePoint и другими бизнес-приложениями. Полученные в курсе навыки также применимы к базам данных в среде Windows Azure SQL Server. 

Длительность: 

5 дней