(20779) Анализ данных при помощи Excel

Трёхдневный курс Анализ данных при помощи Excel (20779) предназначен для продвинутых пользователей с опытом анализа данных в Excel, заинтересованных в освоении техник бизнес-аналитики (BI) и подойдет для специалистов по созданию отчетов в SQL Server, заинтересованных в альтернативных методах представления данных. Программа курса сконцентрирована на предоставлении слушателям способов добавления аналитических возможностей рабочих книг Excel и расширит возможности слушателей в анализе данных в Excel при помощи сводных диаграмм, модели данных Excel и Power BI. 

Профиль аудитории:

• Курс предназначен для слушателей с опытом анализа данных в Excel, заинтересованных в освоении техник бизнес аналитики (BI).
• Курс подойдет для специалистов по созданию отчетов в SQL Server, заинтересованных в альтернативных методах представления данных.

Предварительные требования:

• Обладать базовыми знаниями операционной системы Windows и ее основных функций.
• Обладать опытом работы с реляционными базами данных.
• Обладать продвинутыми навыками работы в рабочих книгах Excel в том числе с формулами, диаграммами, фильтрацией, сортировкой и расчетом промежуточных итогов.

По окончании курса слушатели смогут:

• Исследовать и расширять классические дашборды (Dashboards) Excel.
• Исследовать и расширять модель данных Excel.
• Предварительно форматировать и импортировать CSV-файлы.
• Импортировать данные из базы данных SQL Server.
• Импортировать данные из отчета.
• Создавать значения (Measures) при помощи продвинутых функций DAX.
• Создавать визуализации данных в Excel.
• Создавать дашборд (Dashboard) Power BI при помощи Excel.

Содержание:

Модуль 1: Анализ данных в Excel.

• Классический анализ данных с Excel.
• Сводные таблицы Excel.
• Ограничения классического анализа данных.
• Лабораторная работа: Построение классического дашборда (Dashboard) Excel.
• Фильтрация и форматирование данных.
• Построение сводной таблицы.
• Построение сводной диаграммы.
• Построение дашборда (Dashboard).

Модуль 2: Модель данных Excel.

• Использование модели данных Excel.
• Data Analysis Expression (DAX).
• Лабораторная работа: Исследование модели данных Excel.
• Создание вычисляемых колонок.
• Формат данных модели данных.
• Создание значений (Measures).
• Анализ данных.

Модуль 3: Импорт данных из файлов.

• Импорт данных в Excel.
• Профилирование и преобразование данных.
• Загрузка данных.
• Лабораторная работа: Импорт данных из CSV-файла.
• Импорт и преобразование данных из CSV-файла.
• Добавление данных из папки.

Модуль 4: Импорт данных из баз данных.

• Доступные источники данных.
• Предварительный просмотр, профилирование и преобразование данных.
• Связи и иерархии таблиц.
• Загрузка данных.
• Лабораторная работа: Импорт данных из нескольких источников.
• Импорт данных из SQL Server.
• Импорт данных из CSV-файла.
• Создание таблицы данных.

Модуль 5: Импорт данных из отчетов Excel.

• Импорт данных из отчетов Excel.
• Преобразование данных отчета Excel.
• Лабораторная работа: Импорт данных из отчета.
• Импорт данных из Excel.
• Преобразование данных Excel.

Модуль 6: Создание и форматирование значений (Measures).

• Data Analysis Expression (DAX).
• Значения (Measures).
• Продвинутые функции DAX.
• Лабораторная работа: Создание значений (Measures) при помощи продвинутых функций DAX.
• Сравнение последнего года.
• От начала года до текущей даты.
• Доля рынка.

Модуль 7: Визуализация данных в Excel.

• Сводные диаграммы.
• Функции куба.
• Диаграмма для функций куба.
• Лабораторная работа: Визуализация данных в Excel.
• Создание табличного отчета.
• Создание сводной диаграммы.
• Добавление срезов в диаграмму.

Модуль 8: Использование Excel с Power BI.

• Power BI.
• Загрузка данных Excel в Power BI.
• Мобильное приложение Power BI.
• Лабораторная работа: Создание дашборда (Dashboard) Power BI при помощи Excel.
• Загрузка данных Excel.
• Создание дашборда (Dashboard) Power BI.